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La IA generará el 44% del tráfico mundial de datos en 2035

Informe de Nokia proyecta un crecimiento exponencial en el volumen de datos y un cambio en la infraestructura de redes para soportar la inteligencia artificial.

por Redacción Finanzas y Negocios
4 de noviembre de 2026
en Deportes, Tecnología
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Visión futurista de IA, conectividad global y tecnología. Carretera con vehículos autónomos, turbinas eólicas, paneles solares y una cabeza humana luminosa con red neuronal.

Un futuro conectado: inteligencia artificial, vehículos autónomos, energía renovable y redes globales transformando el mundo.

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En 30 segundos

  • El tráfico global de datos alcanza los 3.789 exabytes mensuales en 2035 según el informe publicado este miércoles por Nokia.
  • Los agentes autónomos de IA multiplican su tráfico por 160 y la IA física crece 105 veces en comparación con 2026.
  • Las aplicaciones de IA física generan más del 90% de su tráfico mediante la subida masiva de datos hacia el año 2035.

Resumen generado con inteligencia artificial a partir de la nota y revisado por la redacción.

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Voz generada con inteligencia artificial por ElevenLabs. El texto es de la redacción de Finanzas y Negocios.

IA y el tráfico global de datos

El tráfico global de datos se cuadruplicará de aquí a 2035, hasta alcanzar alrededor de 3.789 exabytes al mes, y la Inteligencia Artificial (IA) supondrá el 44% de ese tráfico, según un informe publicado este miércoles por la compañía finlandesa de telecomunicaciones Nokia.

Claves de la nota

  • El tráfico global de datos se cuadruplicará hasta 3.789 exabytes mensuales para 2035.
  • La IA concentrará el 44% del tráfico global de datos para 2035.
  • El tráfico de IA física crecerá 105 veces entre 2026 y 2035.

Este informe pronostica que el tráfico procedente de agentes autónomos de IA se multiplicará por 160 en 2035 respecto al nivel de 2026, mientras que el generado por la IA física -incluidos los robots y los vehículos conectados- crecerá 105 veces en el mismo periodo.

Desafíos para las redes de telecomunicación

Además del fuerte aumento del volumen total de los datos, Nokia augura un cambio drástico en el funcionamiento de las redes de telecomunicación para poder adaptarse a las exigencias de la IA. La creciente adopción de agentes autónomos de IA y de máquinas conectadas supondrá un desafío para las redes tradicionales, diseñadas principalmente para la descarga de contenidos, al aumentar la demanda de capacidad de subida de datos (uplink) y de respuestas en tiempo real.

El informe prevé que para 2035 las aplicaciones de IA física generarán más del 90% de su tráfico a través de la subida masiva de datos, lo que exigirá una menor latencia de las redes de telecomunicaciones.

Infraestructura de redes para la IA

Al mismo tiempo, Nokia pronostica que se producirá un cambio en el lugar donde se procesarán los datos de la inteligencia artificial a medida que las aplicaciones de IA física y de agentes autónomos ganen protagonismo. Aunque espera que la mayor parte del tráfico de IA permanezca en la nube central, prevé que la infraestructura periférica (edge) y del núcleo metropolitano (metro core) den servicio al 36% de todo el tráfico nativo de IA para 2035.

También augura que los modelos más eficientes, los requisitos de baja latencia y las necesidades de soberanía de datos impulsarán la creación de instalaciones más cercanas a los usuarios, lo que favorecerá una infraestructura más distribuida conocida como “red de IA” (AI grid).

“La IA está cambiando lo que necesitamos de las redes y no solo la cantidad de tráfico que transportan”, señaló en un comunicado la responsable de Tecnología e IA de Nokia, Pallavi Mahajan.

A su juicio, la próxima fase de la IA dependerá tanto de la red como de su capacidad de cómputo, por lo que la preparación de la red debería ser un elemento central en la planificación en este proceso y no algo que considere con posterioridad.

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Finanzas y Negocios cubre economía, negocios, finanzas y mercados en español desde 2018, con raíz en Nicaragua y mirada a Centroamérica y Latinoamérica: banca, empresas, comercio e inversión. Cada nota se verifica contra la fuente primaria y se corrige a la vista si hace falta.

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