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Voz generada con inteligencia artificial por ElevenLabs. El texto es de la redacción de Finanzas y Negocios.
OpenAI afirma que su inteligencia artificial resolvió Navier-Stokes
OpenAI afirma que uno de sus modelos de inteligencia artificial resolvió el problema de Navier-Stokes tras 88 horas de trabajo coordinado entre 10.000 agentes. La compañía tecnológica OpenAI aseguró este martes que uno de sus modelos de inteligencia artificial ha encontrado una solución al problema de Navier-Stokes, uno de los seis Problemas del Milenio que permanecen sin resolver. Según la empresa, hasta 10.000 agentes de inteligencia artificial trabajaron de forma coordinada durante unas 88 horas para alcanzar el resultado.
Claves de la nota
- Un modelo inédito de OpenAI requirió 88 horas de trabajo coordinado entre 10.000 agentes para encontrar la solución.
- La compañía tecnológica publicó un documento de 165 páginas que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar una singularidad.
- El Clay Mathematics Institute estableció en 2000 un premio de un millón de dólares por la resolución de cada problema.
El hallazgo del modelo
El hallazgo, agrega, fue realizado por un modelo aún no presentado públicamente que, según OpenAI, es “significativamente más capaz” que GPT-6 Astra, un modelo que la compañía lanzó recientemente. Las ecuaciones de Navier-Stokes, formuladas en el siglo XIX, describen cómo se mueven fluidos como el agua y el aire y se utilizan, entre otras cosas, para diseñar aviones, predecir el tiempo y estudiar el flujo de la sangre. El problema matemático consiste en determinar si, en tres dimensiones, un fluido que inicialmente se comporta de forma regular puede llegar a desarrollar una singularidad, es decir, un punto en el que su velocidad crece sin límite en un tiempo finito. Así, la compañía publicó un documento de 165 páginas en el que sostiene que las ecuaciones sí pueden desarrollar esa singularidad en un tiempo finito.
Controversia y premios
Sin embargo, el anuncio ha estado acompañado de una controversia sobre la carrera por resolver estos problemas y el posible acceso de modelos de inteligencia artificial a investigaciones inéditas: según The Wall Street Journal, OpenAI comenzó el pasado 1 de septiembre a probar su nuevo modelo con los Problemas del Milenio tras tener indicios de que dos de estos problemas estaban cerca de ser resueltos. OpenAI explicó posteriormente que estos indicios estaban relacionados con el trabajo del investigador de Anthropic Levent Alpöge y del matemático de la Universidad de Nueva York Tristan Buckmaster, que habían avanzado en el llamado problema de Euler forzado, relacionado con la dinámica de fluidos pero distinto del problema de Navier-Stokes. Buckmaster afirmó que él y Levent Alpöge habían utilizado modelos tanto de Anthropic como de OpenAI para avanzar en su investigación. OpenAI, por su parte, negó haber accedido al trabajo de ambos investigadores, pero reconoció que no puede descartar por completo que las conversaciones de los investigadores con sus sistemas de inteligencia artificial contribuyesen al desarrollo de la herramienta utilizada para resolver el problema. Los Problemas del Milenio fueron establecidos en 2000 por el Clay Mathematics Institute, que ofreció un premio de un millón de dólares por la resolución de cada uno de los siete grandes problemas matemáticos. Hasta ahora, solo uno, la conjetura de Poincaré, había sido resuelto, por el matemático ruso Grigori Perelman. La compañía aclaró en el comunicado que no pretende reclamar el millón de dólares del premio y que su objetivo al publicar el trabajo es “mostrar el avance de sus modelos” de inteligencia artificial.
