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Inicio Tecnología

Filtraciones de datos frenan avance de IA en Latam

Las filtraciones y problemas de gobernanza frenan la adopción de agentes de inteligencia artificial en las empresas latinoamericanas

por Redacción Finanzas y Negocios
28 de septiembre de 2026
en Negocios, Tecnología
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Mano humana y robótica interactuando con un cerebro digital de IA, rodeado de iconos de datos, comunicación y análisis, sobre un escritorio con portátil.

Colaboración entre inteligencia artificial y mano humana en un entorno digital de negocios.

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  • 41% de empresas latinoamericanas retira agentes de IA por filtraciones de datos.
  • 21% de organizaciones planea aumentar su inversión en IA en más de 50%.
  • 4% de empresas en Latam usará WhatsApp para agentes de IA, frente a 36% en Norteamérica.

Resumen generado con inteligencia artificial a partir de la nota y revisado por la redacción.

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Voz generada con inteligencia artificial por ElevenLabs. El texto es de la redacción de Finanzas y Negocios.

Las filtraciones de datos en Latinoamérica están frenando la adopción de agentes de inteligencia artificial en las empresas, alerta la investigación The AI Production Paradox.

Claves de la nota

  • El 41 por ciento de las empresas en Latinoamérica ha tenido que retirar un agente de inteligencia artificial debido a filtraciones de datos.
  • El 21 por ciento de las organizaciones en la región planea aumentar en un 50 por ciento o más su inversión en esta herramienta.
  • El 66.4 por ciento de las organizaciones latinoamericanas planea utilizar WhatsApp para agentes de inteligencia artificial.

Sin embargo, inversión en agentes de IA va a la alza, y WhatsApp se convierte en el canal predilecto para vender.

Las filtraciones de datos en Latinoamérica están frenando la adopción de agentes de inteligencia artificial en las empresas.

A pesar de ello 21% de las organizaciones en la región planea aumentar en un 50% o más su inversión en esta herramienta.

Filtraciones de datos frenan avance de inteligencia artificial en Latam

Las filtraciones de datos en Latinoamérica están frenando la adopción de agentes de inteligencia artificial en las empresas, alerta el estudio The AI Production Paradox, realizada por Sinch, empresa líder en comunicaciones en la nube, con 2,527 responsables de la toma de decisiones en empresas de diez países y seis industrias en la región.

De acuerdo con e documento, los problemas de gobernanza, infraestructura y protección de datos son los de mayor incidencia en Latinoamérica cuando se trata de adoptar la IA, pero sobre todo de mantenerla en el terreno de la producción.

El estudio destaca que 41% de las empresas latinoamericana

“ha tenido que retirar un agente de IA debido a filtraciones de datos”.

De la investigación también se desprende que las empresas con mecanismos de gobernanza más maduros también son las que muestran mayor avance en sus implementaciones.

El CEO de Sinch, Mario Marchetti, comentó que

“escalar la tecnología sin escalar al mismo tiempo sus controles y capacidades operativas puede convertirse en el verdadero cuello de botella”.

También observó que la inteligencia artificial en Latinoamérica está entrando en una nueva etapa”, en la que las empresas muestran disposición para invertir y llevar agentes a producción, pero “hacerlo rápidamente también exige fortalecer la gobernanza, la protección de los datos y la infraestructura que sostiene cada interacción”.

Para Mario Marchetti, que la IA llegue a los procesos de producción “es apenas el inicio”, pues “la próxima carrera de la IA no será únicamente por implementar más agentes, sino por conseguir que funcionen cuando aumenten las conversaciones, los datos y la complejidad”.

El papel de la Cepal en la tecnología regional

Filtraciones de datos frenan avance de IA en Latam De acuerdo con el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2025, de la Cepal, Latinoamérica capta apenas el 1,12% de la inversión en IA en el mundo.

En su capítulo El despertar de los adoptantes tardíos, la Cepal menciona que en la región existe un fenómeno de aceleración tecnológica que “se ve con mayor fuerza en naciones de Centroamérica y el Caribe, donde los ecosistemas han mejorado en infraestructura, con una mayor velocidad de descarga, cobertura de 5G y adopción de IPv6”.

No menos importante, refiere, está siendo la mejora en el talento humano, “potenciando la IA en educación escolar, en la oferta de posgrados y habilidades profesionales”; así como sus puntajes en indicadores de investigación académica y desarrollo de código abierto; y “el avance de estrategias nacionales de IA”.

WhastApp el rey de las conversaciones para ventas

WhastApp el rey de las conversaciones para ventas Otro dato revelador que arroja la investigación de Sinch es el reposicionamiento de los canales donde las empresas conversan con sus clientes, derivado de la adopción de agentes de IA.

El 66.4% de las organizaciones latinoamericanas planea utilizar WhatsApp para agentes de IA, anota la investigación, “una proporción que contrasta con el 36% registrado en Norteamérica”.

De acuerdo con HubSpot, el 67% de las campañas de mensajería empresarial en Latinoamérica se concentran en WhatsApp, y entre el 62% y el 80% de los usuarios de la aplicación ya se comunican activamente con marcas o empresas por esta vía.

Sinch revela, además, que el 59% de los consumidores considera indispensable que la información fluya sin interrupciones entre canales (correo electrónico, texto, chat y voz).

Sin embargo, la realidad de las empresas “se queda corta”, ya que solo el 13% de los negocios a nivel global, logra trasladar con éxito el contexto completo de un cliente de un canal a otro.

Esa falta de integración, ocasiona que el 81% de los clientes experimente una reacción negativa o frustración al verse obligado a repetir su problema cada vez que cambia de medio, apunta el estudio.

Además, alerta que llevar a agente de IA a canales de conversación, implica algo más que dar respuestas automatizadas, pues “a medida que crecen las interacciones, los agentes necesitan mantener el contexto de las conversaciones, responder a escala y operar bajo controles capaces de acompañar esa expansión”.

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